2026年4月24日，在上海举行的“科技与美学·2026亿邦新竞争力品牌大会”上，有赞创始人兼 CEO 白鸦与亿邦动力创始人郑敏开展了以“在AI抢跑期，品牌怎样全域交付科技美学体验”为主题的对话。

一个事实是，在 AI 技术的“抢跑期”，品牌面临的挑战已从流量争夺转向叙事重构，品牌须通过重构知识资产与表达系统，否则在AI时代等于不存在。

一、 AI 时代的品牌隐忧：为何品牌正在变得不可见？

当前品牌的集体焦虑源于技术高频迭代带来的“掉队感”。然而，真正的危机并非源于算力，而在于品牌自身进化的结构性脱节。

白鸦指出，多数品牌在 AI 语境下正面临三大困境：

第一，品牌对外叙事缺乏一致性。过去几年，不少品牌的传播呈现出碎片化、情绪化、非结构化的特点。在AI生成时代，这种混乱会直接导致品牌难以被AI理解，更难出现在诸如千问、DeepSeek等AI工具的推荐与回答中。

第二，缺乏统一且完整的品牌知识库。品牌过于热衷追逐热点，导致在不同渠道、不同角色的对外表达中，叙事不断偏移，难以形成稳定认知。这不仅让用户难以识别，也让AI无法建立清晰的品牌画像。

第三，基础美学能力尚未建立。无论是产品的质量之美、设计之美，还是品牌理念传递的表达之美，很多品牌仍停留在粗放阶段，缺乏系统性打磨。

品牌面临的困境，意味着当消费者通过生成式 AI（如豆包、DeepSeek 等）进行决策时，因品牌内容缺乏逻辑关联，AI 无法精准抓取并推荐该品牌。

据悉，有赞推出的「加我推荐官」，旨在帮助商家重构品牌和产品的表达系统，确保品牌在媒体、社交电商和AI平台等的真实可见。目前，「加我推荐官」已服务并签约多家品牌，显著提升了品牌在AI场景中的整体可见性与被引用概率。

二、 「加我推荐官」5大隐性能力，助力品牌穿越AI抢跑期

有赞「加我推荐官」的功能不仅仅是进行GEO优化，作为一套智能化调度系统，其本质是帮助品牌从让零散的信息集合，变成可被AI理解与调用的系统能力。

在完整服务链路之外，「加我推荐官」还持续为品牌完成一系列不易被感知、但极具长期价值的基础建设工作。

1. 品牌可见性诊断报告。每半年，有赞「加我推荐官」会与品牌共同进行一次系统性复盘，从人群-场景-意图三个维度出发，深入拆解品牌在AI语境中的表现与缺口，明确优化方向与优先级。并输出品牌可见性诊断报告。
2. 品牌知识库梳理与建设。针对品牌过往沉淀的内容资产，梳理并解决表达不一致、信息过期、结构混乱等问题，统一品牌叙事逻辑，构建标准化、可被AI理解的知识体系。并输出结构化品牌知识库。
3. AI引用分析报告。围绕品牌在AI生成内容中的实际表现，系统分析哪些内容被高频引用 、哪些来源影响力更强、是否存在交叉引用路径、是否存在潜在负面或不利信息，帮助品牌真正理解“AI如何引用自己”。
4. AI可见性优化方案。基于内容分发后的数据反馈与AI引用表现，持续提出针对不同平台与场景的优化策略，提升品牌在生成式搜索中的被推荐概率。
5. 品牌官网与内容阵地建设。针对传统行业品牌，或以平台流量为主的淘品牌、抖品牌，协助搭建新的官网与官方内容阵地，提升品牌信息的权威性与可控性，从而更好适配AI时代的内容调用逻辑。

目前，有赞「加我推荐官」已在家电、母婴、男装等行业取得显著成效：

• 家电行业：针对某头部品牌，提炼48个高意图Prompt，将技术优势转化为结构化语料，AI可见性由43.8%提升至60.5%，实现从信息优势到“模型资产”的转化。
• 母婴行业：针对某头部品牌，围绕“太空舱”安全座椅可见性不足5%的问题，构建覆盖安全认证等维度的语义体系，仅1个月将AI可见性提升至55.8%，进入行业Top 3。
• 男装行业：针对某头部品牌，通过将产品与“抗皱、通勤”等参数化特征绑定，将AI认知从“时尚”转向“场景推荐”，品牌可见性由25%提升至51.4%。

在生成式 AI 时代，品牌的核心资产已经转变为“模型资产”。这种资产具备显著特征：可复用、可累积、长效复利。 一旦品牌在 AI 的底层逻辑中建立起清晰的推荐坐标，这就将成为品牌在 AI 时代最坚固的竞争壁垒。

有赞「加我推荐官」所做的，正是帮助品牌实现从被AI理解、推荐,到被AI优先引用，助力品牌穿越AI抢跑期。